#QCAV2019 (Quality Control by #ArtificialVision) #computervision #IndustrialInspectionApplications

QCAV2019 (Quality Control by ArtificialVision) #computervision #IndustrialInspectionApplications
Durante la 15th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2019), il nostro collega Riccardo Fantinel è stato premiato per il progetto dal titolo "Visual inspection for metallic surfaces: CNN driven by feature" come "Most Innovative Application". Il lavoro è stato svolto presso CMZ in collaborazione con l’Università degli Studi di Padova, nell'ambito del progetto ricerca " Computer Vision and Machine Learning Techniques for Industrial Inspection Applications" riguardante principalmente la classificazione di difetti su superfici riflettenti.